“数字孪生技术的用途是作为实体产品的数字副本，提供基于证据的更深入洞察，如模拟、监测或维护需求，”Gill Dhooghe（他在移动空气部领导的研发团队是阿特拉斯·科普柯集团采用数字孪生技术概念的众多团队之一）解释道。

但数字孪生技术不仅仅是一种产品可视化。这是一个广泛的概念，在这个概念中，孪生技术收集来自产品的所有可能数据，包括营销、设计、3D、测试、生产和服务数据。

“我们在全球的所有产品每秒都会发回数百万个数据点，”Gill 说，“我们将这些数据与营销、设计等方面的内部数据相结合，并将其构建为数据模型。正是这些模型和视觉方面共同构成了数字孪生技术。”

这项技术有许多潜在的应用，包括预测性和规定性维护、产品改进，以及甚至在第一个原型之前就对产品进行模拟。以下列举了一些例子。阿特拉斯·科普柯最近推出了电池驱动压缩机 B-Air。在开发它的过程中面临的挑战是电池非常昂贵，而且还要应对八小时轮班的满负荷应用，您需要一台巨大的机器来塞进大量电池。

“通过从现场已有的机器收集数据，我们了解到客户每天实际使用压缩机的小时数以及在哪些情况下使用。根据这些信息，我们可以选择合适的电池尺寸和技术，为我们的客户打造合适的产品，”Gill 说道。数字孪生技术还用于分析柴油压缩机系列，检查机器在加载、卸载和空载条件下的使用情况。

“压缩机的用途是生产压缩空气，这只有在加载模式下才能做到。但是，有些客户使其在怠速模式下持续运行，这不仅成本高昂，而且不可持续。通过详细分析用户数据，我们得以说服客户启用机器的启停 ECO 模式，就像驾驶汽车一样。这意味着能耗显著降低，也意味着二氧化碳排放大幅减少，”Gill 说道。数字孪生技术洞察还可以改善保养和维护，尤其是对于在难以触及的区域使用的机器。

“当客户致电时，我们可以通过我们的连接解决方案检查该产品中发生的情况，并查询机器使用历史记录以分析根本原因，从而节省时间，”Gill 说道。

在一个特定案例中，数据显示操作员在操作过程中不断改变压力。操作员不了解的一点是：在执行这种操作时，还需要手动将机器从单级压缩切换至两级压缩，以防止停机。

“然后，我们可以通过电话快速说明这一点，并为客户提供即时解决方案，客户非常高兴。我们还在我们的连接数据中插入了一个额外的数据点，以便可以在将来看到这种情况发生时主动进行提示。我们还将这些额外的细节纳入了针对使用该机器的客户的培训中。”Gill 对数字孪生技术在研发、业务机会和客户知识方面能发挥的巨大作用感到兴奋。

“当数字模型使我们能够在现实世界中做更多的事情时，这将变得非常有趣。我们可以比较全球范围内运行的各种同级产品，这是我们用真实机器做不到的事情，”Gill 说道。

“我们的客户可以访问我们数字孪生技术的预定义部分，并获得有助于他们以更智能、更高效的方式使用我们产品的内容。”

“在将来，压缩机与所有其他机器、人员、流程和周围工厂的交互将提高整个生态系统的生产力和效率。数字孪生技术将在加速向更高效和更可持续的未来过渡方面发挥关键作用。”