Perfect Vision

阿特拉斯·科普柯集团杂志

机器视觉

完全自主生产不再是幻想。得益于嵌入式计算能力推动的高精密光学传感器，机器现在能够以创纪录的速度生产优质产品。

工业生产正在变得越来越快、越来越灵活、越来越自动化。这对可靠的物件识别和质量检测提出了非常高的要求。由于这些任务必须在一瞬间完成，所有任务都由智能机器进行。人眼不够快也不够专注。幸运的是，配备智能、精确的计算机视觉的工业机器人已准备好迎接挑战。

质量是关键

从机器人和其他机器配备摄像头算起，机器视觉技术已经有数十年的历史。如今，机器视觉系统经常在装配流程、自动驾驶汽车、食品生产、物品包装和物流中使用，甚至还用于增强医疗检查。

这些系统如今已通过数字技术进行了改进，配备了高分辨率镜头、非常灵敏的传感器和能快速切换的 LED 光源。借助 3D 技术，它们可以感知物品的深度和不同角度，并能检测达到纳米毫米级的偏差。如果配备了红外辐射功能，系统可以创建 “热图”来扫描和识别物品。摄像头和传感器由软件解决方案进行补充，这些解决方案可捕获数据并使用数据来制定决策和向硬件发送执行命令。

在工业制造中，系统通常安装在实际生产线上工作的机器人上或嵌入这些机器人中。即使在非常高的速度下，它们的视觉测量能力也非常快速和精确，可对划痕、凹痕、颜色偏差或其他缺陷进行即时检测与分类。当表面质量至关重要时，这一点尤为重要，比如在金属板材、玻璃、纸张和关键电子元件（如半导体）的生产中。

除了材料检测，机器视觉系统还可用于确保正确拾取和放置零件，并按正确的顺序进行分类。这可以节省时间并提高整体生产效率。系统软件还支持自主学习，机器可以学习如何识别特定型号产品的常见缺陷或模式，以便进一步改进生产流程。

机器视觉系统能够执行达到纳米毫米级的超快测量和检测。这在表面质量至关重要的生产流程中尤为有用，例如保险杠检测、玻璃、纸张和电子元件。

市场对可再生能源的需求在不断增长，我们希望为这一转型贡献力量。这一伟大目标为我们提供强大动力，为太阳能和光伏行业开发领先的技术。”

Tomas Lundin 机器视觉解决方案事业部总裁

ISRA的视觉系统允许智能机器人进行“无序抓取”，这是自动化制造的一个关键部分。通过机器人视觉、特殊光源和对物体位置和方向进行的基于3D算法检测，可以高度灵活地从散装料框中取出未分类的组件。即使对于大型零件，相机也能提供非常高的准确度。

进入新领域

2020 年，阿特拉斯·科普柯进入了机器视觉领域，以期增强其工业装配专业技术，并支持客户迈向智能生产力之路。通过收购德国公司 ISRA VISION（全球先进的机器视觉解决方案供应商）和美国公司 Perceptron（拥有近 40 年的 3D 测量经验），阿特拉斯·科普柯成立了一个完全专注于机器视觉的新技术事业部。QUISS 是对这两个品牌的补充，QUISS 是涂胶检测的技术推动者，自 2018 年起成为阿特拉斯·科普柯集团的一部分。

“机器视觉对于阿特拉斯·科普柯是一个非常激动人心的领域，它补充了我们针对制造业的自动化和机器人解决方案。它还具有高度的创新性，结合了先进的软件和硬件技术，而这正是我们想要的。”新成立的机器视觉解决方案事业部总裁 Tomas Lundin 说道，“通过获得这一专业技术，我们现在可以为同一应用（如汽车制造）提供工业装配技术和机器视觉解决方案，并帮助客户建立顺畅、智能的生产流程。”

关注可再生能源

一个重要的客户细分市场是可再生能源，尤其是太阳能。太阳能电池板必须有一个无缺陷的表面，才能有效地捕获能量。
通过 ISRA，阿特拉斯·科普柯开发了光学检测系统，用于对太阳能组件质量进行全面质量控制，这包含太阳能玻璃生产，电池及组件整个过程。该高精密解决方案可帮助生产商提高效率、性能和产量，所有这些都是让太阳能技术变得更加经济实惠的重要步骤。

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